Robotica morale e machine learning
4.500,00 € Iva inclusa
CS - DM65

Robotica morale e machine learning

CS - DM65
Robotica morale e machine learning
Corso di Formazione STEM | Robotica morale e machine learning | compreso Noleggio di 10 mBot2. Corso della durata di 30 ore. Numero di partecipanti massimo: 1 gruppo classe
COD: 351621
COD.MEPA: 351621CS

Descrizione

DM 65/2023 | SOLUZIONE IDEALE PER BANDO FORMAZIONE STEM |
Livello: Tutti i livelli di scuola

Corso di Formazione STEM | Robotica morale e machine learning | compreso Noleggio di 10 mBot2. Corso della durata di 30 ore. Numero di partecipanti massimo: 1 gruppo classe

Il laboratorio è dedicato alle automobili autonome e di come programmare i robot mobili per la navigazione autonoma. L’approccio olistico consentirà di approcciare il progetto per la realizzazione di robot capaci di evitare ostacoli, seguire muri e linee, uscire dai labirinti mediante ragionamenti che coinvolgeranno la filosofia, il trolley problem e le moral machine, il cambiamento da bene di possesso a servizio per il mondo automobilistico.
Alla fine del laboratorio sarà possibile mostrare la propria Smart City con tantissimi robot in grado di muoversi fra ostacoli, palazzi e strade.
4.500,00 € Iva inclusa
Su ordinazione
Il prodotto non è presso il nostro magazzino e i tempi di consegna dipendono dal nostro fornitore: contattaci per dei tempi di consegna più precisi Su ordinazione:
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Livello: Tutti i livelli di scuola

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Il laboratorio è dedicato alle automobili autonome e di come programmare i robot mobili per la navigazione autonoma. L’approccio olistico consentirà di approcciare il progetto per la realizzazione di robot capaci di evitare ostacoli, seguire muri e linee, uscire dai labirinti mediante ragionamenti che coinvolgeranno la filosofia, il trolley problem e le moral machine, il cambiamento da bene di possesso a servizio per il mondo automobilistico.
Alla fine del laboratorio sarà possibile mostrare la propria Smart City con tantissimi robot in grado di muoversi fra ostacoli, palazzi e strade.

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